FOOD & BEVERAGE | PACKAGING & LOGISTICS
Vérification des palettes avec une classification d'images pilotée par l'IA pour une logistique fluide
Dans la logistique alimentaire et des boissons à haut volume, la vérification des palettes par IA devient indispensable. Même une petite erreur dans la vérification des palettes entrantes — notamment pour des produits à forte cadence comme le lait — peut provoquer de grosses perturbations.
Chez Akatech, nous avons collaboré avec un grand distributeur alimentaire pour développer un système de classification d'images par l'IA, conçu pour vérifier automatiquement les palettes de produits laitiers à leur arrivée. L'objectif : réduire les erreurs, augmenter la vitesse opérationnelle et simplifier le processus de vérification des palettes grâce à l'automatisation intelligente.
Vérification en temps réel des palettes pour une logistique efficace et une traçabilité des produits.
Ce projet s’est concentré sur l’automatisation de la validation des palettes de lait entrant via une pipeline de classification d’images personnalisé.
Le système recoupe la catégorie identifiée par le modèle avec celle attendue par le logiciel d’automatisation — garantissant la détection immédiate de toute non-conformité.
Deux caméras haute résolution capturent des images de chaque palette entrante. Chaque type de palette alimente un modèle d’inférence dédié afin de perfectionner celui-ci. Le logiciel traite ces images en temps réel pour signaler immédiatement les erreurs, sans intervention humaine.
Ce système de vérification de palettes en temps réel fluidifie les opérations, renforce la précision et assure la traçabilité du quai jusqu’à l’entrepôt.
Scope
- Capture d’images par deux caméras
- Classification d’images par IA
- Labellisation automatisé des catégories
- Entraînement de modèles personnalisé
Indicateurs de performance
- Taux de précision
- Vitesse de traitement
- Scalabilité
Résultats du projet
📦 Précision améliorée & vérification automatisée
En déployant la vérification des palettes par IA pour les contrôles visuels, le distributeur a augmenté la rapidité et la fiabilité de ses processus d’entrée de palettes. Les erreurs de catégorisation sont désormais détectées avant d’atteindre le sol de l’entrepôt, et les étapes manuelles ont été totalement remplacées par une automatisation intelligente.
🤖 Apprentissage continu grâce à l’entraînement des modèles
Un point fort du système est son adaptabilité. Les opérateurs peuvent facilement ajouter de nouvelles images, réentraîner le modèle de classification et améliorer la précision de reconnaissance au fil du temps. Cela garantit que le système évolue avec la production de l’entreprise — sans dépendre d’une intervention technique.
Conclusion
Logistique plus intelligente grâce à la vérification des palettes par IA
L’IA n’est pas seulement une promesse pour l’avenir — c’est un outil pratique pour résoudre les problèmes logistiques actuels. Ce projet prouve que la vérification intelligente des palettes par classification d’images peut avoir un impact mesurable : précision accrue, vérification plus rapide et flexibilité pour s’adapter à l’évolution des gammes de produits.
